文件目录

1 历史版本和工作中页面

2 MATLAB命令的实施方法和程序编写

3 标值与符号计算

4 数据的数据可视化（工程项目与科学合理制图）

5 M语言和辅助工具

6 数据的剖析与统计分析

7 Matlab提升

8 Simulink模型与模拟仿真

MATLAB和Mathematica、Maple并称作三大数学软件。它在数学类高新科技系统软件中在数值计算方法层面首屈一指。MATLAB可以开展引流矩阵运算、制作函数和数据、完成优化算法、建立操作界面、联接别的计算机语言的应用程序等，关键运用于项目测算、操纵设计方案、信号分析与通信、数字图像处理、信号检测、金融建模设计方案与解析等行业。

MATLAB语言是以矩阵运算（全部的数据全是以二维数组的类型来表明和储存的）为基本的程序语言，它包括操纵句子、函数、数据构造、键入和导出和面向对象设计特性。客户可以在命令对话框里将键入句子与实行命令同歩，还可以先撰写好一个比较大的错综复杂的应用软件（M文件）后再一起运作。最新版本的MATLAB语言是根据更为盛行的C 语言表达基本上的，因而英语的语法特点与C 语言表达极其类似，并且更为简易，更为合乎科研人员对数学课公式的书写格式。使之更有利于非软件工程专业的科研人员应用。并且这类语言表达可扩展性好、可扩展性极强，这也是MATLAB可以进一步到科研及工程项目测算各行各业的关键缘故。

MATLAB是一个含有很多测算优化算法的结合。其有着600好几个项目时要使用的数学课运算函数，可以便捷的完成客户需要的各类测算作用。函数中所采用的优化算法全是科学研究和工程项目测算中的近期科研成果，并且通过了各种各样提升和容错机制解决。在一般来说，可以用它来替代最底层计算机语言，如C和C 。在预估规定同样的情形下，应用MATLAB的程序编写劳动量会大大减少。MATLAB的这种函数集包含从非常简单最主要的函数到例如引流矩阵，矩阵的特征值、迅速傅里叶变换的繁杂函数。函数能够处理的问题其大概包含引流矩阵运算和线性方程组的求得、线性微分方程及偏微分的组的求得、标记运算、傅里叶变换和数据的数据分析、工程项目中的优化问题、稀疏矩阵运算、单数的各种各样运算、三角函数和别的初等数学运算、多维数组实际操作及其模型动态性模拟仿真等。

MATLAB自造成之日起就具备便捷的数据数据可视化作用，以将空间向量和引流矩阵用图型呈现出去，而且可以对图型开展标记和打印出。高端的做图包含二维和三维的数据可视化、图象处理、动漫和关系式做图。可用以计算机的应用和工程项目制图。

最新版本的MATLAB可以运用MATLABc语言编译器和C/C 数学课库和图形库，将自身的MATLAB程序流程全自动转化为自主于MATLAB运作的C和C 编码。容许客户撰写可以和MATLAB开展信息交互的C或C 语言表达程序流程。此外，MATLAB网页页面系统服务还允许在Web运用中应用自身的MATLAB数学课和图型程序流程。

MATLAB 商品族可以用于开展下列各种各样工作中：

标值和符号计算：算数、方程式、高等数学等；

数值计算方法：求最高值、极小值、均值等；

工程项目与科学合理制图：数据和函数的数据可视化；

自动控制系统的制定与模拟仿真；

图像处理技术性；

数字图像处理技术性；

管理方法与生产调度提升测算（计量经济学）；

模型与模拟仿真；

1 历史版本和工作中页面

1.1 历史版本

MATLAB 7(R14)：2004开发设计的版本号。

MATLAB 8.0(2012b版)：在MATLAB Desktop 中，工具栏替代了菜单栏和工具栏。

2014b版：发布了全新升级的 MATLAB 图形系统。全新的默认设置色调、字体样式和款式有利于数据表述。高画质字体样式和线框使内容和图型看上去更光滑。图型目标有利于应用 – 您可以在命令对话框中表明常见特性，而且目标适用了解的结构型英语的语法，可以变更特性值。此外，还提升了很多别的新作用。

1.2 工作中页面

I 命令对话框Command Window

MATLAB是互动式语言表达，键入命令即得出运算结论。命令对话框的常用功能主要包含算术运算、关系式运算、函数制图、作用标点符号符、常见程序控制等。

II 工作中室内空间Workspace

运行内存自变量的命令实际操作和数据的文件存储。

III 历史时间命令对话框Command History

用以统计在命令对话框中运作过的任何命令，这种命令可以被拷贝，还可以送至命令对话框中再度运作。

IV 现阶段文件夹对话框Current Folder

MATLAB

7.8.0 R2009a

R2013a

Matlab是一个许多作用的手机软件，许多作用用不上，组装的过程中就不能组装了， 那样运行的效率会快许多的。

2 MATLAB命令的实施方法和M语言程序编写

2.1 互动式命令的实施方法（命令对话框）

逐一键入，逐一实行，使用方便、形象化，但速度比较慢，实行全过程不可以保存。

2.2 M文件的实施方法

将命令编写成程序流程储存在一个文件中（M文件），先后运作文件中的命令，可以反复开展。M文件是由多个Matlab命令构成在一起组成的，它可以进行一些实际操作，还可以完成某类优化算法。

M文件依据启用方法的差异分成两大类(后缀名全是.m)：

I 命令文件Script File：并没有键入主要参数，都不回到导出主要参数；命令文件对作业室内空间中的因素开展实际操作，文件中全部命令的实行结论也回到工作中室内空间中。命令文件可以立即运作。

II 函数文件Function File：可以带键入主要参数，还可以回到导出主要参数；函数文件中界定的自变量为静态变量，当函数文件实行结束时，这种因素也被消除。函数文件不可以立即运作，要以函数启用的方法来启用它。

2.3 M语言程序编写

运用M语言可以根据编辑脚本制作或是函数文件完成客户自身的优化算法。

新创建一个M文件，根据文件-新创建，或是根据快捷方式图标都能够，随后，在M文件中键入如下所示编码：

function [a,b]=example(x1,x2)

a=x1;

b=x1 x2;

大家完成了函数的撰写。

在MATLAB主对话框中键入如下所示命令；[a,b]=example(1,2)，回车键。

我们可以见到如下所示结论：

a =1 b=3，大家完成了函数的启用。

求一元二次方程ax² bx c=0的根

a=input(‘a=?’);

b=input(‘b=?’);

c=input(‘c=?’);

d=b*b-4*a*c;

x=[(-b sqrt(d))/(2*a),(-b-sqrt(d))/(2*a)];

disp([‘x1=’,num2str(x(1)),’,x2=’,num2str(x(2))]);

程序流程导出为：

a=?4

b=?78

c=?54

x1=-0.7188,x2=-18.7812

求[100，200]中间第一个能被21打旗的整数金额。

for n=100:200

if rem(n,21)~=0;

continue

end

break

end

n

程序流程导出结果显示为：

n=

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3 标值与符号计算

3.1 数值计算方法

数值计算关键指数二维数组及引流矩阵的运算。

>>1-sin(pi/2) 100*(1-3^2)

ans=

-800

3.2 符号计算

MATLAB为符号计算给予了一种引进标记目标的数学课运算辅助工具，包括函数的复合型、简单化、极限值、信用卡积分、泰勒展开式、级数求和，及其求得代数方程和线性微分方程等函数命令。

如求y=x³ x² x 1的导函数：

>>syms x

>>y=x^3 x^2 x 1

>>D1=iff(y)

D1=3*x^2 2*x 1

4 数据的可视化（工程项目与科学制图）

下边举一个简便的事例，制作余弦曲线y=sinx。

4.1 造成工作区自变量

在命令对话框中键入指令：

>>x = 0:pi/100:2*pi; %在区段[0,2π]中插进间距为π/100的点

>>y=sin(x); %测算相匹配x的点的函数

运作后，则在”Workspace”中表明运行内存自变量x和y。

4.2 变量选中

在”Workspace”中，点击所需制图的自变量x和y，由x和y在菜单栏左侧表明。

4.3 制图

挑选“PLOTS”菜单栏中的相对应选择项，制作地区图：

5 M语言和辅助工具

MATLAB给予了主要的数学算法，例如矩阵计算、数值计算方法优化算法，也集成化了2D和3D图型作用，以实现相对应标值可视化的工作中，而且给予了一种互动式的高級计算机语言－M语言，运用M语言可以根据编辑脚本制作或是函数公式文档完成客户自身的优化算法。

运用M语言还研发了相对的MATLAB技术专业辅助工具函数公式供消费者立即应用，这种辅助工具运用的优化算法是開放的、可拓展的，客户不仅仅可以查看在其中的优化算法，还能够对于一些优化算法实现改动，乃至容许开发设计自身的优化算法便于扩大辅助工具的作用。现阶段MATLAB商品的辅助工具有40多种多样，各自包含了数据获得、科学测算、控制系统设计与剖析、数字图像处理、图像处理、金融业财务分析及其微生物遗传工程等专业领域。

MATLAB的一个关键特点便是具备一套程序流程拓展系统软件和一组称作辅助工具的独特运用程序段。辅助工具是MATLAB函数公式的子程序库，每一个辅助工具全是由特殊行业的权威专家开发设计的、为某一类学科和运用而定做的，主要包含信号分析、自动控制系统、神经元网络、模糊逻辑、时频分析和系统软件模拟仿真等领域的运用。

6 数据的剖析与统计分析

在运营管理运动中，通常会造成很多的统计分析数据，对这种数据开展科学剖析，可以提升战略决策水准。

数据剖析是用合理的分析方法对各种各样数据进行详尽分析和归纳汇总的全过程，已变为当今当然科学和社会发展科学每个课程学者必不可少的专业知识。matlab是一套性能卓越的数值计算方法和可视化手机软件，是完成数据剖析与解决的高效专用工具。数据剖析具体内容包含：数据描述性分析、多元回归分析、线性回归分析、主成分分析法与典型相关分析、聚类、有限元分析剖析等。

7 Matlab提升

在日常生活中，大家针对同一个问题常常会明确提出好几个解决方法，并根据各领域的论述从这当中获取最好计划方案。例如：针对加工厂公司来讲，怎样在耗费总工程师时最少的情形下获得较大的商品数量？怎样分配货运物流纪律，在达到较大速率的条件下，做到费用最少、运输费最少？最优化方法便是专业科学研究怎么从好几个计划方案中科学有效地提炼出最佳计划方案的技术性。

运用Matlab的提升辅助工具，可以求得线性规划问题、非线性规划和多目标规划问题。具体来说，包含线形、最优控制降到最低、利润最大化，二次规划，拟合曲线，半无尽问题，线形、非线性方程（组）的求得，线形、最优控制的最小二乘等问题。

7.1 创建数学分析模型：即用数学语言来叙述最优控制问题。实体模型中的数学课表达式体现了最优控制问题所要到达的个人目标和各种各样约束方程。

7.2 数学课求得：数学分析模型创建好后，挑选科学合理的最优化方法开展求得。

提升的一般流程

8 Simulink模型与模拟仿真

Simulink是Simulation（模拟仿真）和Link（联接）的组成词。

Simulink给予一个信息系统软件模型、模拟仿真和综合分析的集成化自然环境。在该区域环境中，不用大量的撰写程序流程，而只要经过简洁直接的键盘控制鼠标，就可构建出错综复杂的系统软件。

Simulink是用来信息体系和嵌入式操作系统的多行业模拟和根据实体模型的设计工具，对各类时变系统软件，包含通讯、操纵、信号分析、视频编辑和数字图像处理等系统软件，Simulink给予了互动式图形界面自然环境和可订制控制模块库来对它进行设计方案、模拟仿真、实行和检测。

Simulink可以给予研究对象的模型、模拟仿真和剖析，应用图形界面的体系控制模块对研究对象开展叙述，每一个控制模块如同试验室中的一台仪器设备，可以按照必须开展不一样的组成以做到不一样的分析目地。

在Simulink中，控制模块是模拟仿真的根基，将这种控制模块相互连接组成系统软件，就可以开展模拟仿真，运作结论可以用图型的方式展现出去，全部模拟仿真全过程十分简约、便捷、形象化。